ルーター
ルーターブロックはAIを使用して、ワークフローが次にどのパスを取るべきかをインテリジェントに判断し、特定の条件やロジックに基づいてワークフローの実行をルーティングします。単純なルールを使用する条件ブロックとは異なり、ルーターブロックはコンテキストを理解し、コンテンツ分析に基づいてスマートなルーティング判断を行うことができます。
概要
ルーターブロックでは以下のことが可能です：
インテリジェントなコンテンツルーティング：AIを使用して意図とコンテキストを理解
動的なパス選択：非構造化コンテンツ分析に基づいたワークフローのルーティング
コンテキストを考慮した判断：単純なルールを超えたスマートなルーティング選択
マルチパス管理：複数の潜在的な宛先を持つ複雑なワークフローの処理
ルーターと条件ブロックの比較
仕組み
ルーターブロックは：
コンテンツを分析：LLMを使用して入力コンテンツとコンテキストを理解
ターゲットを評価：利用可能な宛先ブロックとコンテンツを比較
宛先を選択：意図に基づいて最適なパスを特定
実行をルーティング：選択されたブロックにワークフローを誘導
設定オプション
コンテンツ/プロンプト
ルーターがルーティング決定を行うために分析するコンテンツまたはプロンプト。これには以下が含まれます：
- ユーザーからの直接的な質問や入力
- 前のブロックからの出力
- システムが生成したメッセージ
ターゲットブロック
ルーターが選択できる可能な宛先ブロック。ルーターは接続されたブロックを自動的に検出しますが、以下のこともできます：
- ルーティング精度を向上させるためにターゲットブロックの説明をカスタマイズする
- 各ターゲットブロックのルーティング基準を指定する
- 特定のブロックをルーティングターゲットとして考慮から除外する
モデル選択
ルーティング決定を行うAIモデルを選択します：
OpenAI: GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1
Anthropic: Claude 3.7 Sonnet
Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash
その他のプロバイダー: Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek
ローカルモデル: Ollamaで実行されているすべてのモデル
推奨: より正確なルーティング決定のために、GPT-4oやClaude 3.7 Sonnetなどの強力な推論能力を持つモデルを使用してください。
APIキー
選択したLLMプロバイダーのAPIキー。これは安全に保存され、認証に使用されます。
結果へのアクセス
ルーターが決定を下した後、以下の出力にアクセスできます：
<router.prompt>: 使用されたルーティングプロンプトの要約<router.selected_path>: 選択された宛先ブロックの詳細<router.tokens>: LLMからのトークン使用統計<router.cost>: ルーティングコールのコスト概要（入力、出力、合計）<router.model>: 意思決定に使用されたモデル
高度な機能
カスタムルーティング基準
各ターゲットブロックの特定の基準を定義します：
// Example routing descriptions
Target Block 1: "Technical support issues, API problems, integration questions"
Target Block 2: "Billing inquiries, subscription changes, payment issues"
Target Block 3: "General questions, feedback, feature requests"入力と出力
コンテンツ/プロンプト: ルーティング判断のために分析するテキスト
ターゲットブロック: 潜在的な送信先として接続されたブロック
モデル: ルーティング分析用のAIモデル
APIキー: 選択したLLMプロバイダーの認証
router.prompt: 使用されたルーティングプロンプトの要約
router.selected_path: 選択された送信先の詳細
router.tokens: トークン使用統計
router.cost: ルーティングコールのコスト概要（入力、出力、合計）
router.model: 意思決定に使用されたモデル
使用例
カスタマーサポートの振り分け
シナリオ: サポートチケットを専門部署に振り分ける
- ユーザーがフォームからサポートリクエストを送信
- ルーターがチケットの内容とコンテキストを分析
- 技術的な問題 → エンジニアリングサポート担当者
- 請求に関する質問 → 財務サポート担当者
コンテンツ分類
シナリオ: ユーザー生成コンテンツを分類して振り分ける
- ユーザーがコンテンツやフィードバックを送信
- ルーターがコンテンツの種類と感情を分析
- 機能リクエスト → プロダクトチームのワークフロー
- バグ報告 → 技術サポートワークフロー
リード評価
シナリオ: 評価基準に基づいてリードを振り分ける
- フォームからリード情報を取得
- ルーターが企業規模、業界、ニーズを分析
- エンタープライズリード → カスタム価格設定を提供する営業チーム
- 中小企業リード → セルフサービスのオンボーディングフロー
ベストプラクティス
- 明確なターゲット説明を提供する: 具体的で詳細な説明でルーターが各送信先を選択するタイミングを理解できるようにする
- 特定のルーティング基準を使用する: 各経路に明確な条件と例を定義して精度を向上させる
- フォールバックパスを実装する: 特定の経路が適切でない場合のデフォルト送信先を接続する
- 多様な入力でテストする: ルーターが様々な入力タイプ、エッジケース、予期しないコンテンツを処理できることを確認する
- ルーティングパフォーマンスを監視する: ルーティング判断を定期的に確認し、実際の使用パターンに基づいて基準を改善する
- 適切なモデルを選択する: 複雑なルーティング判断には強力な推論能力を持つモデルを使用する